Le langage Python
« Le langage des scientifiques et de l’apprentissage à l’algorithme »
Le Python en deux mots
Fiche signalétique
- Utilité :
- Création de programmes sur Windows, macOS, Linux ; Jeux vidéos ; Analyse de données ; Objets connectés ; Langage back pour site web ; etc.
- Où peut-on en voir :
- Difficile à voir, le code est caché
- Langage algorithmique :
- Oui
- Langage Orienté Objet :
- Peut l’être mais ce n’est pas obligatoire
- Difficulté ressentie :
- Moyen (difficulté équivalente à JavaScript) ; C'est parfois le 1er langage algorithmique vu en formation
Exemple Python
days = ['lundi', 'mardi', 'mercredi', 'jeudi', 'vendredi' , 'samedi', 'dimanche']
def format_day(day):
return day[:3].capitalize()
new_days = []
for day in days:
new_days.append(format_day(day))
print(new_days)days = ['lundi', 'mardi', 'mercredi', 'jeudi', 'vendredi' , 'samedi', 'dimanche']
def format_day(day):
return day[:3].capitalize()
new_days = []
for day in days:
new_days.append(format_day(day))
print(new_days)Ce que les gens ratent souvent avec Python
- Les concepts spécifiques :
- Dunder methods ou des décorateurs, des functions spéciales qui permettent une vraie lisibilité du code.
- La mise à l'échelle :
- Python est souvent vu comme un langage permettant de rédiger des petits programmes simples, mais quand ils deviennent trop complexes, une vraie structure est nécessaire.
- La possibilité de l'utiliser, tout simplement :
- Son usage bien que bas n’est pas marginal, et il augmente de manière stable d’année en année.
Frameworks et bibliothèques connus
- Django et Flask,
- Pour créer des sites web
- PyGame,
- Pour créer des jeux vidéo
- Pandas et Numpy,
- Pour la science des données
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